1. Analyse des besoins de stockage de données : Compréhension détaillée des besoins spécifiques en matière de stockage, de gestion et d’accès aux données.

2. Modélisation de données : Conception d’une structure de données logique et physique adaptée aux besoins métier, incluant la définition des tables, des relations, des clés primaires, et des contraintes.

3. Choix du SGBD (Système de Gestion de Bases de Données) : Sélection du SGBD approprié en fonction des exigences en matière de volume de données, de rapidité d’accès, de tolérance aux pannes, et d’évolutivité.

4. Optimisation des requêtes : Conception et implémentation de requêtes optimisées pour garantir des performances rapides et efficaces lors de l’extraction et de la manipulation des données.

5. Intégration des données : Mise en place de processus d’intégration efficace pour collecter, nettoyer et combiner des données provenant de différentes sources.

6. Sécurité des données : Mise en œuvre de mesures de sécurité avancées pour garantir la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données.

7. Tolérance aux pannes : Conception de stratégies de sauvegarde, de reprise après sinistre et de réplication pour assurer la disponibilité continue des données en cas de panne ou de perturbation.

8. Normalisation de la base de données : Application des principes de normalisation pour réduire la redondance des données et garantir la cohérence et l’intégrité des informations stockées.

9. Gestion de la performance : Surveillance et optimisation des performances de la base de données, y compris l’indexation, le partitionnement et le réglage des paramètres du SGBD.

10. Documentation et description des données : Élaboration de la documentation et de la description des schémas de données, des processus ETL (Extract, Transform, Load), et des flux de données.